在工业时代，缺乏大数据的技术支持，各种管理、决策所能依赖的数据分析不足，只能基于部分数据做批处理。例如做市场调研时，总是会把潜在客户按年龄、收入水平、区域等进行分类，表现为批处理思维。而在互联网时代，企业却可以基于大数据开展精准营销，用户将不再是面目模糊的某一类人，而是独特的每一个人。

       大数据（big data）是一种数据分析技术，能够从海量（Volume）的各类（Variety）数据中，快速（Velocity）获得有价值（Value）的信息，即具有“4V”的特点。大数据将不仅是未来企业的核心资产，更是互联网时代所有企业生长的“土壤”。

       大数据思维，要求企业对内部、外部等各类数据进行整合及相关分析、自动挖掘，驱动数字营销、精准研发、数字工厂、优化供应链、精准管理。

       例如，假设一家物流公司接到了一份新的货运订单，应当派遣哪辆卡车呢？是距离最近的那辆吗？那辆卡车可能已经没有多余的空间装新货，也可能行进的路线非常拥堵、或者坡陡路险。种种可能下，距离最近的卡车未必是最佳选择。如果有了大数据技术，则可以实时监测、分析多个数据源，包括车辆载货和卸货数据、卡车的实时GPS源、实时交通路线数据、RFID（射频识别技术）数据及其他来源的数据等，从而自动挖掘出物流的最佳决策。