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马成功:Excel四大数据处理技术深度精讲
2016-01-20 14078
对象
excel用户
目的
深度掌握excel中的四大数据处理技术
内容
本课程专门讲述的是Excel中【排序】、【筛选】、【分类汇总】及【数据透视表】这四种数据处理的深度用法,本课既有必要的理论又有一定的实战案例,本课程是在《Excel四大数据处理技术概要精讲》的基础上又更一步的加深,这四种功能每个知识点均需大致3个小时的讲述时间。想更加深入的掌握的学习该四种功能的建议学习该课程。  排序的认识  排序技术的引入  排序的三要素  排序的划分  如何实施排序技术  排序的缺点  案例:通过排序实现员工工资条的批量制作  分类汇总的认识  分类汇总技术的引入  排序在分类汇总中的作用  分类汇总对话框的认识  嵌套分类汇总的掌握  案例:制作学生成绩单  筛选的认识  筛选功能的引入  筛选字段的认识  自定义筛选功能的掌握  高级筛选的认识  宏功能实现智能化的高级筛选  数据透视表的认识  透视表的引入  透视表源数据规范性探讨  透视表字段列表框的认识  透视表布局的掌握  透视表的基本操作  多区域透视  透视外部数据
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