第一模块：市场数据和信息挖掘 第一节：信息分析工具  宏观分析方法——PEST分析（经济、政治、社会文化和技术）、SWOT分析  产品分析方法——波士顿矩阵、4P-4C理论  对比分析法  异常分析法——正态分布曲线、数据离散分析  趋势分析法——增长率、投诉率等  分组分析方法——数量标准划分、区域标准划分、专业标准划分 如：不同ARPU组，数据业务消费情况分析  关联分析方法——定性分析判断、制作散点图、计算两者相关系数 第二节：数据信息挖掘方法  数据挖掘的作用  聚类分析  聚类分析的描述  类数量的变动  聚类分析的运用  回归算法  回归模型  逻辑回归  线性判别分析  回归的实际应用  决策树算法  决策树归纳  属性选择度量  树剪枝  决策树的应用  基于线性规划的方法  线性判别分析  多重标准线性规划分类  模糊线性规划分类  线性规划的实际应用 第三节： EXCEL数据统计分析  常用函数VLOOKUP、文本函数、COUNTIF等  数据分列与合并 课后作业：如何去除海量数据中的空格？如何排重？表格之间数据如何关联 第四节：EXCEL数据透视表的熟练技巧  数据透视表的结构介绍（行字段、列字段、页字段、统计项）  数据透视表的字段与图表的对应关系（X、Y轴分别对应数据透视表的什么字段）  数据透视表熟练操作 操作练习：与讲师同步操作，熟练掌握数据透视表的操作 第二模块：市场预测分析实战 专题一：店面运营分析  店面排班管理分析  店面最大客户容量  店面台席日均容量  营业厅历史业务量、客流量  每小时客流量  员工或班组的工作现状分析  受理业务量、每个业务处理时间、服务技能 专题二：客户满意分析  关系模型：针对相对重要性  回归分析：探索性数据分析以及存在的问题 专题三：客户投诉分析  投诉地区分析  投诉热点分析  投诉处理比率  投诉解决时间分析  投诉原因分析  投诉对象分析 专题四：客户价值分析  客户分群  客户价值分析  客户信用分析  潜在需求分析  增量销售及交叉销售分析  客户签约分析  客户流失分析 专题五：营销分析(APDE环)  分析(Analysis)  策划(Plan)  执行(Do)  评估(Evaluate) 专题六：竞争对手分析  用户发展  业务渗透  营销活动跟踪 专题七：需求预测分析  市场容量及变化  购买力预测  购买力投向  商品需求的变化及发展趋势  市场价格变化  生产发展及其变化趋势