课程介绍： 为了获得最优的产品参数/工艺参数设置，工程师们做了大量的研究工作后仍踌躇不前，怎样才能快速有效的找到最优方案呢？统计实验设计DOE为其提供了一个有效的试验策略。它通过筛选实验、最快上升法、中心点实验、响应曲面、混料实验等过程建立Y=F(X）的函数关系，从而识别出影响产品特性或过程特性的关键因素，使企业逐步拥有属于自己的核心技术。 课程大纲： 第一模块：统计知识准备(2.5hrs) 问题解决之路 基本统计（偏差的组成、数据类型、中心偏倚和离散趋势） 置信区间和假设检验 第二模块：单因子实验(1.5hrs) 方差分析 相关分析 回归分析 第三模块：实验设计简介(1.0hr) 实验设计发展过程 实验设计基本术语介绍 实验设计目的和种类 第四模块：正交实验之一：全因子实验(1.0hr) 全因子实验的构成 全因子实验的特点 Minitab生成全因子实验 第五模块：正交实验之二：部分因子实验(2.0hrs) 部分因子实验的生成 部分因子实验的分辨率 部分因子实验的分析  Minitab练习 第六模块：实验设计流程(6.0hrs) 定义项目，识别响应 建立基线水平 确定实验的限制条件 识别因子、确定因子水平 课堂练习1 选择实验设计类型 随机运行 收集数据 课堂练习2 分析数据 得出结论 课堂练习3 验证结论 制定未来计划 Minitab练习 第七模块：PSA实验和带中心点的因子实验(1.0hr) 中点 带中点的因子实验构成 最快上升法PSA 带中点的因子实验的分析 课堂练习4 第八模块：响应曲面(1.0hr) 中心复合实验的构成 中心复合实验的分析 Minitab练习 第九模块：混料实验（1.0hr) 混料实验的构成 混料实验的分析 Minitab练习 第十模块：总结与研讨（1.0hr) 课堂讨论 内容总结 课时：3天, 每天6小时