1、 商业智能BI及大数据

基本知识介绍

发展趋势

2、 数据分析与挖掘

数据分析的方法

1)事前分析：

如何预测各类指标

如何建立考核指标

支持的决策

精细化运营

2)事中分析：

实时监控效果

实时反馈和分析原因、调整

3)事后分析：

回顾分析效果、原因、优化

如何指导下一步的战略调整

数据挖掘工具，如 R 语言/SPSS/SAS/SQL；

腾讯、京东用户画像数据挖掘的案例

3、 平台运营与数据运营体系的建设与管理

数据分析、产品优化、运营策划

数据运营体系包含的内容：内容数据、商业数据、运维数据

数据规范、用户画布与行为分析

数据运营指标的提取与分类

数据运营指标建立的案例

数据支撑产品精细化运营

电商用户精细化数据营销案例

案例研讨与实战演练----贵公司产品某类运营数据指标的建立分组演练，贵公司在培训前提供需正在运营的互联网产品给老师，老师在培训前设计演练细节

行动学习输出：数据运营指标分组讨论结果，仅供公司高层参考，此次培训不做决策

分组演练：

4、 总结与结束