全面质量管理的重点之一就是以数据为依据,采用数理统计方法整理分析,处置与控制质量。本课程主要是通过基本理论说明,案例练习及笔试,使学员能全面理解统计制程的特点，掌握统计过程控制的方法和使用过程，获得“预防优于检测”的概念，避免浪费。 学员背景要求： 仅需具备基本的数学知识和运算能力，带计算器。 培训目标： 理解SPC的基本原理和实践方法； 了解过程变差及其评价方法，开展过程能力的评估； 掌握基础的统计概念和SPC的基本步骤； 建立均值、极差图和均值、标准差图，并能对控制图作解释； 培训特色：我们注重理论的同时，更是通过大量的练习，使学员理解 各种控制图的应用；关注如何来阅读SPC图上的信息并作出反应； 培训对象: 从事统计法应用的见习管理人员、品质主管、工程部主管、品质管理人员、生产一线主管等生产和质管人员； 　课程大纲： 　1.持续改进及统计过程控制概述； 　2.基本统计概念介绍; 　3.数据的收集： 　为什么要收集数据？ 　如何利用数据进行基于事实的决策？ 　母体与抽样； 　关键质量特性； 　如何制定检查表？ 　如何制定数据收集计划？ 　过程测量系统分析？ 　4.过程控制系统与过程变差： 　过程控制系统的目的； 　过程控制系统的定义； 　过程控制系统四个重要的原理； 　过程变差的普通原因和特殊原因的差异。 　5.过程控制与过程能力： 　四类型过程的区分； 　过程改进循环 。 　6.计量型数据控制图： 　- 均值和极差图(X-R)； 　- 均值和标准差图(X-R)； 　- 单值移动极差图(XMR)； 　控制图制作练习（MINTAB或EXCEL） 　7.计数型数据控制图 ： 　- 不合格品率的P图； 　- 不合格品率的nP图； 　- 不合格品率的C图； 　控制图制作练习（MINTAB或EXCEL） 　8.实施控制图指南； 　9.能力指数计算及理解： 　Pp、Cp、 Ppk、Cpk、Ca等； 　Pp、Cp、 Ppk、Cpk、Ca等计算练习； 　Ppk、Cpk的差异比较等； 　10.案例分析、课程总结、考试。