[课程背景]

物联网在国际上又称为传感网，这是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮。世界上的万事万物，小到手表、钥匙，大到汽车、楼房，只要嵌入一个微型感应芯片，把它变得智能化，这个物体就可以“自动开口说话”。再借助无线网络技术，人们就可以和物体“对话”，物体和物体之间也能“交流”，这就是物联网。

本课程将重点解读物联网三大核心：技术层+应用层+终端层，实际应用价值的解读，实现对物联网正确认知到有效应用。

[课程大纲]

一、 物联网发展现状

1. 物联网特点；

2. 如何理解物联网发展；

3. 物联网典型架构；

4. 互联网新产物：物联网+大数据+云平台；

5. 物联网发展现状6大领域；

a) 【案例研讨】什么是物联网；

b) 【案例研讨】能源互联网：智能电网应用；；

c) 【案例研讨】楼宇互联网；物理网大数据；

d) 【案例研讨】智能工厂，智能家居，智能建筑；

e) 【案例研讨】海尔智能工厂+格力智能工业；

二、物联网发展价值

1. 物联网关键技术；

2. 物联网三大核心:技术层+应用层+终端层;

3. 物联网+人工智能发展价值；

4. 物联网+交通：车联网;

5. 物联网+物流：物流大数据+智能仓储；

a) 【案例研讨】阿里云那里去了？

b) 【案例研讨】亚马逊智能仓储；

c) 【案例研讨】京东智慧物流系统；

d) 【案例研讨】厦门港智慧物流平台；

三、 大数据应用

1. 物联网发展核心基础：智能硬件+大数据；

2. 物联网大数据核心结构；

3. 什么是大数据？大数据应用现状；

4. 大数据管理平台价值；

5. 大数据4V特征；

6. 4V特征核心：精确性；

7. 【案例研讨】菜鸟网络哪里去了？

8. 【案例研讨】菜鸟网络7大数据产品；

9. 大数据运营中的数据孤岛；

10. 如何打破数据孤岛；

11. 企业大数据管理平台DMP三部曲；

12. 【案例研讨】惠普大数据管理DMP解决方案；

13. 大数据平台标签数据库管理；

14. 大数据平台用户属性库管理；

15. 【案例研讨】基础数据分析节点应用；

16. 【案例研讨】构建用户画像体系；

17. 【案例研讨】用户特征分析应用；

18. 【案例研讨】典型用户画像分析；

19. 【案例研讨】企业大数据管理平台DMP5大核心利益；

20. 【案例研讨】大数据管理平台化架构；

21. 物联网互联网化管理：硬件端大数据系统应用；

22. 物联网互联网化管理：应用端用户体验；

a) 【案例研讨】数据成为新能源；

b) 【案例研讨】大数据精准营销；

c) 【案例研讨】UPS最佳物流路线；

d) 【案例研讨】智能电网大数据关键技术；

e) 【案例研讨】智慧交通系统概念与普及；

f) 【案例研讨】支付设备到大数据征信；

g) 【案例研讨】金融+数据：供应链金融；

h) 【案例研讨】扫码时代到刷脸时代；