谭小芳,谭小芳讲师,谭小芳联系方式,谭小芳培训师-【中华讲师网】
54
鲜花排名
0
鲜花数量
谭小芳:CRM数据挖掘培训
2016-01-20 42671
对象
员工
目的
提高数据管理
内容
CRM数据挖掘培训 讲师:谭小芳 CRM数据挖掘培训课程有哪些? CRM数据挖掘培训讲师有哪些? CRM数据挖掘内训专家哪位最权威? CRM数据挖掘方面的培训讲师哪里找? 国内最知名的CRM数据挖掘培训专家是哪位? 欢迎进入著名CRM数据挖掘专家谭小芳老师课程《CRM数据挖掘培训》! 培训时间:2天 培训地点:客户自定 课程推荐: 主要特点:详细阐述CRM数据挖掘的操作精髓 案例指导:分析CRM数据挖掘内训的经典案例 案例训练:掌握CRM数据挖掘的技能提升方法 行动建议:CRM数据挖掘培训的实战模拟练习 提升建议:引爆CRM数据挖掘潜力的行动方案 培训背景:“如果你不能量化它,你就不能理解它,如果不理解就不能控制它,不能控制也就不能改变它”。数据无处不在,信息时代的最主要特征就是“数据处理”,数据分析正以我们从未想象过的方式影响着日常生活。 在知识经济与信息技术时代,每个人都面临着如何有效地吸收、理解和利用信息的挑战。那些能够有效利用工具从数据中提炼信息、发现知识的人,最终往往成为各行各业的强者! ——欢迎进入著名企管专家谭小芳老师的《CRM数据挖掘培训》课程! 培训大纲: 谭小芳老师的《CRM数据挖掘培训》课程内容如下: 第一部分:数据挖掘基础概念 1. 数据挖掘的概念、发展历史和背景 2. 数据挖掘解决的几大类问题 a) 分类问题 b) 聚类问题 c) 关联问题 d) 估值问题 e) 描述统计及展示 3. 数据挖掘的方法论 分析:CRM数据挖掘培训案例! 解析:CRM数据挖掘内训案例! 案例:CRM数据挖掘课程案例分析! 第二部分: 一、CRM与传统营销核心概念 1.客户关系管理的意义 2.客户关系建设与管理 3. CRM与传统营销对比  案例:银行销售案例分析 二、数据挖掘在CRM营销中的应用 1. 数据挖掘技术在CRM中的作用 (1)交叉销售 (2)一对一营销 (3)客户盈利能力分析 (4)商业数据向商业信息的转化 2.数据挖掘技术在CRM应用领域中的研究 (1)概念,类描述 (2)关联分析 (3)分类和预测分析 (4)聚类分析,属于无指导学习。 (5)孤立点分析。 (6)复杂类型的数据挖掘。 互动:案例现场模拟 讨论:CRM数据挖掘经典案例讨论! 分组:CRM数据挖掘培训案例学习指南 分析:CRM数据挖掘学习中的八大陷阱! 第三部分:CRM中的数据挖掘模型及方法 一、CRM中数据挖掘的实现过程 (1).定义挖掘对象  (2).数据选择和准备 (3).模型的建立 (4).模型的评估 (5).模型的部署与维护 二、CRM中的数据挖掘方法 1.分类分析 2.关联分析 (1).关联规则的经典算法是apriori算法 (2).具有限制条件的关联规则 (3).序列模式分析 (4).聚类分析 案例:某银行如何使用销售问题工具  第三部分:数据挖掘策划营销 1. 潜在客户的来源 2. 客户获取传统方法与数据挖掘方法的对比 3. 客户对营销活动响应的不同类型 4. 构建响应模型的步骤 案例:银行营销模式转变的启示 讨论:CRM数据挖掘经典案例讨论! 分组:CRM数据挖掘培训案例学习指南 分析:CRM数据挖掘学习中的八大陷阱! 第四部分:客户挽留活动的策划 1. 保留老客户与获取新客户的成本对比 2. 适合构建流失预警的行业和领域 案例:银行行业流失预警案例剖析 第五部分:客户细分与个性化营销策划 1. 客户细分的价值 2. 客户细分与“1对1营销”的区别 3. 基于数据驱动的细分介绍 4. 基于数据驱动的细分的几种方法 5. 不同的细分类型 案例:某银行建立客户需求实例解析 分享:CRM数据挖掘的24字方针 分享:企业CRM数据挖掘的“三驾马车” CRM数据挖掘讲师百宝箱:相关成功案例精选 CRM数据挖掘培训总结 著名CRM数据挖掘专家谭小芳老师(官网www.tanxiaofang.com)根据长期实践与研发,推出了CRM数据挖掘的系统课程,欢迎各界采购(CRM数据挖掘培训、讲座、内训、公开课、战略绩效管理、CRM数据挖掘咨询、营销CRM数据挖掘、CRM数据挖掘、企业CRM数据挖掘、公司战略与风险管理、中高层管理培训、企业管理培训公司、战略与管理、北京企业管理培训、战略人力资源管理、战略性人力资源管理、战略成本管理,欢迎联系15003842343、15003842692)。
全部评论 (0)

Copyright©2008-2024 版权所有 浙ICP备06026258号-1 浙公网安备 33010802003509号 杭州讲师网络科技有限公司
讲师网 www.jiangshi.org 直接对接10000多名优秀讲师-省时省力省钱
讲师网常年法律顾问:浙江麦迪律师事务所 梁俊景律师 李小平律师