第一讲：新零售总览

一、新零售

1、新零售定义

2、旧零售和新零售区别

二、新零售下用户特征

三、线下线下运营区别

1.     购物动机区别

2.     流程区别

3.     购物决策区别

4.     流量和转化率秘密

5.     导购区别

四、线上和线下未来融合趋势

1、产品融合

2、价格融合

3、渠道融合

4、促销融合

5、组织内部融合

第二讲：新零售模式及案例（核心）

一、大数据零售

1.网络协同和数据智能

2.大数据与小数据

3.数据分类：元数据、行为数据和态度数据

4.大数据时代的营销流程

5.大数据零售和工业互联网

6．用户数据获取及用户标签管理

7、大数据时代百货零售格局

重点案例分析：盒马鲜生（选址、选品、支付、体验、配送）

重点案例分析：银泰百货（集合店模式、快闪店模式）

其他案例：京东零售、零售通

案例分析：ZARA

二、效率零售

1.零售效率公式

2.小米零毛利凭什么做线下？

3.小米新零售渠道矩阵

第三讲：大数据营销

一、数据本质

1、传统数据VS大数据

2、大数据VS小数据

3、用户资产VS品牌资产

4、为什么说传统商业地产没有真正做零售？

6、智能商业核心：在线、活数据、算法

二、大数据营销

1、营销未来：大数据商业

2、趋势：从搜索到推荐

 第一讲：新零售总览

 一、新零售

 1、新零售定义

 2、旧零售和新零售区别

 二、新零售下用户特征

 三、线下线下运营区别

 1.    

 购物动机区别

 2.    

 流程区别

 3.    

 购物决策区别

 4.    

 流量和转化率秘密

 5.    

 导购区别

 四、线上和线下未来融合趋势

 1、产品融合

 2、价格融合

 3、渠道融合

 4、促销融合

 5、组织内部融合

 第二讲：新零售模式及案例（核心）

 一、大数据零售

 1.网络协同和数据智能

 2.大数据与小数据

 3.数据分类：元数据、行为数据和态度数据

 4.大数据时代的营销流程

 5.大数据零售和工业互联网

 6．用户数据获取及用户标签管理

 7、大数据时代百货零售格局

 重点案例分析：盒马鲜生（选址、选品、支付、体验、配送）

 重点案例分析：银泰百货（集合店模式、快闪店模式）

 其他案例：京东零售、零售通

 案例分析：ZARA

 二、效率零售

 1.零售效率公式

 2.小米零毛利凭什么做线下？

 3.小米新零售渠道矩阵

 三、精选零售

 1．精选的本质是什么？

 2．精选的目标人群及特点

 重点案例：网易严选

 案例：好事多、阿尔迪

 四、社交零售

 1.社交零售崛起背后

 2.云集、拼多多的运作秘籍

 五、体验新零售

 1.体验挖掘

 2.体验点设计

 3.体验点的传播

 案例：胖东来、雕爷牛腩、孩子王

 六、场景新零售

 1.场景的背后驱动力

 2.场景设计

 场景案例：无印良品、茑屋书店、国美、网易酒店

 七、无人售货机

 1、便利店、

 2、无人店

 3、无人售货机

3、精准营销

4、构建线上线下的融合体系

三、数据获取

1、构建人货场的数字化

2、硬件获取数据

3、接入数据

4、建立用户标签和画像

5、互动：体验和数据真正源泉

四、数据挖掘

1、数据分析VS数据挖掘

2、相关性分析

 第三讲：大数据营销

 一、数据本质

 1、传统数据VS大数据

 2、大数据VS小数据

 3、用户资产VS品牌资产

 4、为什么说传统商业地产没有真正做零售？

 6、智能商业核心：在线、活数据、算法

 二、大数据营销

 1、营销未来：大数据商业

 2、趋势：从搜索到推荐

 3、精准营销

 4、构建线上线下的融合体系

 三、数据获取

 1、构建人货场的数字化

 2、硬件获取数据

 3、接入数据

 4、建立用户标签和画像

 5、互动：体验和数据真正源泉

 四、数据挖掘

 1、数据分析VS数据挖掘

 2、相关性分析

 3、案例

 第四讲：新零售下的商业地产

 一、行业观察

 1、商业地产的宏观面分析

 2、传统地产瓶颈

 3、商业地产趋势

 4、案例分析（绿地、大悦城、万达……）

 5、万科转型之路分析（住宅、商业、服务配套）

 6、案例：潜在的真正对手：亲橙里（猫茂）

 二、社区商业地产

 1、社区商业地产本质

 2、社区商业地产的数据化

 3、案例分析：恒大、碧桂园、融 创

 4、案例分析：苏宁小店

 三、商业地产的新零售转变

 1、业态布局变革

 2、商业选址变革

 3、招商模式变革

 4、商业地产盈利模式变革

 5、用户体验及服务

 6、数据化改造

 7、会员模式

 第五讲：新零售—门店数字化

 1. 顾客数字化

 2. 商品数字化

 3. 行为数字化

 4. 促销数字化

 第六讲：新零售时代新法则

 一、新零售—选址篇

 1. 传统零售门店选址模式

 1）沃尔玛选址案例

 2）其他案例

 2. 地动仪：阿里大数据人群画像选址

 3. 盒马鲜生召唤功能

 4. 小米选址模式

3、案例

第四讲：新零售下的商业地产

一、行业观察

1、商业地产的宏观面分析

2、传统地产瓶颈

3、商业地产趋势

4、案例分析（绿地、大悦城、万达……）

5、万科转型之路分析（住宅、商业、服务配套）

6、案例：潜在的真正对手：亲橙里（猫茂）

二、社区商业地产

1、社区商业地产本质

2、社区商业地产的数据化

3、案例分析：恒大、碧桂园、融

创

4、案例分析：苏宁小店