京涛老师揭秘京东关联营销的算法,接招吧!

算法里面涉及到的支持度和置信度是计算关联度的两种度量指标.用来反映相互之间联系的有用性和确定性.支持度可以理解为支持的程度,也就是在一个集合中包含特别项目的概率,支持度越大,两个商品被一起购买的概率就越大.在统计学中,置信度表示一个样本在某个总体参数的区间估计.也就是说用户购买了一个商品后,同时购买另一个商品的概率.置信度越高,搭配购买另一个商品的概率就越大,如果两件商品作为套装购买,则置信度最大为1.

假设,购买连衣裙和打底裤的支持度是10%.置信度是30%表示分析的所有购买记录中,同时购买连衣裙和打底裤的频率是10%,置信度30%则意味着购买连衣裙的用户也购买了打底裤.

有时候买一种商品降低了另一种商品的可能性,所以我们要介入第三个概念-提升度.

提升度表示在有有A的情况下,同时含有B的可能性,与仅仅有B的情况的比值,

(1)  当这个比值小于1表示这两个商品之间存在负相关关系;也就是说,一个商品的出现会降低另一个商品出现的概率;

(2)  当比值等于1的时候,这两个商品之间不会相互影响;

(3)  当比值大于1的时候,说明这两个商品之间存在正相关关系;提升度大于1的商品组合是是有潜力相互关联的产品.

京东商家通过使用关联营销算法来计算历史订单中各商品之间的相关购买度,了解用户的需求动向,进而提供一些在以往订单中搭配购买次数多的商品进行关联.大家京东有什么疑虑,可联系京涛老师15001054665!