《基于大数据分析和人工智能的设备故障预知及维修》

      课程大纲  

主讲：陈万林13815566325

（中企联智慧企业推进委员、工信部企业局特聘专家、中国管理科学院百强讲师）

【培训课时】12小时（2天）

【培训对象】设备管理和维修人员

第一讲  大数据分析与智能化设备认知

1、何为大数据和大数据分析

2、何为人工智能和智能化设备

3、设备智能化的目的

4、智能化设备的效能

5、设备智能化的核心

6、设备智能化的功能（案例）

7、设备智能化的效果（案例）

8、烟草行业智能设备未来发展趋势

9、研讨交流：1）烟草行业智能设备有哪些？ 2）本企业设备智能化的程度；3）企业设备智能化改造的需求.

第二讲 基于大数据分析设备故障预知

1、智能化设备的故障分类

2、常见设备故障原因分类

3、何为智能化设备故障预知

4、大数据分析的设备故障预知的优点

5、大数据分析的设备故障预知的步骤

6、实现装备预知维修应满足的要素

7、大数据对设备故障诊断和预测的作用

5、烟草行业设备故障预知和诊断需要收集哪些大数据？

6、智能化诊断如何实现设备故障的快速识别和定位

7、如何结合行业特点和需求实现故障预测

8、数据融合分析实现设备故障预测的准确性

9、设备智能预知技术有哪些？

案例：设备智能预知技术如何预测和预防设备故障？

10、大数据分析实现烟草行业设备故障预测和预警

11、烟草行业案例：大数据分析的设备故障预知手段和方法

12、案例：烟草工厂电机故障预测

13、如何结合场景问题开展数据融合分析

14、烟草行业大数据分析设备故障诊断方法

15、利用大数据分析提高烟草行业设备故障预知和诊断的准确率

16、如何利用故障分析来降低维修成本和安全风险？

17、案例解析：烟草行业推广和应用设备智能预知

18、研讨交流：烟草行业设备故障收集的大数字如何进行分析？

第三讲  人工智能的设备检修与维护

1、设备人工智能化检修的内涵

2、设备智能化维护及管理内涵

3、智能化设备常见故障检测方法

4、人工智能维修中的应用和步骤（案例）

5、人工智能实现智能维修的途径

4、人工智能的设备维修技术有哪些？

5、人工智能维修技术如何提高设备稳定性（案例）

6、案例：设备智能化检修技术方案

（基于大数据全生命周期管理的设备智能化检修关键技术）

7、案例：某烟草行业“数智”赋能智能检修平台建设

8、案例：某烟草业设备检修实现智能化质量检测

9、烟草行业案例：人工智能的设备维修途径和策略

10、、案例解析：烟草行业如何推广和应用智能维修

11、研讨交流：如何利用人工智能技术提高烟草行业维修效率

12、课程总结、小组PK、老师点评和答疑