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张靖笙 2019年度中国50强讲师
数字化转型、大数据、工业4.0、人工智能、智能制造、区块链
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张靖笙:​数据分析职业前程与发展路径
2018-09-12 3110
对象
寻求知识扩展的CDA,CPDA等数据分析学员 政府组织或者企事业单位对数据分析工作感兴趣的各方面人士 希望了解如何用数据分析的手段提升企业业绩和工作绩效的人士
目的
有效培养大数据思维和意识,全面了解数据分析对于企业的重要性,提高对于数据分析的投资价值的认识,从企业数据全生命周期的角度认识数据分析从数据获取、预处理到数据可视化和分析应用的每个环节的相关; 系统地学习从企业信息化、数据仓库商业智能到当今主流的大数据技术一路走来的数据分析方面的理论和技术发展趋势; 系统学习如何结合实际工作解读数据分析需求,建构各种数据分析和应用场景的工作方法和实施策略,客观评价本企业当前数据应用水平和差距 与具有丰富实际经验和理论知识的讲师进行双向交流,结合数据分析工作实践中遇到的问题进行研讨,启发结合数据分析方法改进本职工作的思路,探讨结合数据分析知识学习和职业生涯发展的提升方向。
内容

数据分析职业前程与发展路径

课程基本信息

课程名称:数据分析职业前程与发展路径

课程时间:1天


在当今的商业世界中,企业借助大数据资源支持管理中各项决策已经是互联网新常态下巨变的新时代的必然要求,通过数据分析进行战略决策、营销决策、生产采购决策、投资决策以及市场预测,已经成为大数据时代企业生存发展的必然趋势。

通过企业经营数据分析、市场分析 、客户数据分析等数据分析应用支撑科学决策已经成为越来越多企业获得竞争优势的必由途径。因此,数据分析正在成为企业运营中必不可少的环节,而数据分析人才也正成为企业必备的标配人才。因此,您是否可以成为企业未来的核心人才,取决于您是否可以利用数据分析的手段为企业解决多少难题,发掘多少优化创新和转型升级的机会,要达到这一点,数据分析思维和数据分析将成为职场人士必须掌握的职业技能。

培训目标  


  • 有效培养大数据思维和意识,全面了解数据分析对于企业的重要性,提高对于数据分析的投资价值的认识,从企业数据全生命周期的角度认识数据分析从数据获取、预处理到数据可视化和分析应用的每个环节的相关;
  • 系统地学习从企业信息化、数据仓库商业智能到当今主流的大数据技术一路走来的数据分析方面的理论和技术发展趋势;
  • 系统学习如何结合实际工作解读数据分析需求,建构各种数据分析和应用场景的工作方法和实施策略,客观评价本企业当前数据应用水平和差距
  • 与具有丰富实际经验和理论知识的讲师进行双向交流,结合数据分析工作实践中遇到的问题进行研讨,启发结合数据分析方法改进本职工作的思路,探讨结合数据分析知识学习和职业生涯发展的提升方向。


培训对象


  • 寻求知识扩展的CDA,CPDA等数据分析学员
  • 政府组织或者企事业单位对数据分析工作感兴趣的各方面人士
  • 希望了解如何用数据分析的手段提升企业业绩和工作绩效的人士


学员基础  

本课程要求学员对于通过数据分析手段提升企业管理和业务水平有强烈动机,能够就自己在工作中的问题进行思考。

授课方式和主要特点  


  • 提升CDA,CPDA等数据分析学员学习体验和学习兴趣,提升学员学习数据分析知识的信心和主动性 
  • 以知识转化为目标,结合有意义的知识传导和良好的课堂互动引导的学员自主探究,70%左右课堂时间用于知识传授和案例分析,30%左右课堂时间用于互动研讨;
  • 强调实战性,讲师拥有20多年的数据分析和企业信息化战略顶层设计丰富实战经验,教与学内容均来自实战并回到实战、方法论与实战沙盘模拟相结合,举案说法,理论联系实际;求真务实,宣教研讨并重;
  • 提升学员参与度和体验感,采取小组讨论、情景模拟、疑问解答等多种互动方式,达到课程在快乐的氛围中学到可以迅速用于实际实践的工具、方法和理念等。


教学大纲  

说明:整个课程时间为一天,基本按如下面列出的讲座教学大纲进行,互动时间根据学员课堂表现做出针对性和有挑战性的全员参与的体验式脑力风暴,以激发学员结合实际工作需要学习数据分析有关知识的积极性和兴趣,原则上不少于课堂时间的30%:


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