对智能的认识

  张靖笙

     关于认识，可以说是一切人类文明成果的基础，当然也是智能的基础。

      就目前普遍的共识，我们谈到认识都离不开人这个主体，可以说，人类历史也是一部人类的认识史，认识就伴随着人类社会的诞生和发展存在。我们先来看看什么是认识。言人为认，言只为识，我们可以理解为，能被人说的就是认出了，能说特定个体(只）的就是识出了，所以，我们说认识从出现开始，就离不开语言的参与，也离不开对万物的区分，这个区分的背后，就是概念，概念作为思想体系的细胞，使人类从区分万事万物形成了侠义的智能力。即具有概念意识的第一个动物，也是第一个有理性或者说狭义的智力的生物。我们能看到动物也能在这东西和那东西之间进行选择，但是动物的智力要求具体的实例，人类的智力能从实例中抽象出某一类型的事务离开具体事例的抽象概念，并以此来认识抽象概念后面的规律。

    认识的基础是我们每个人亲身经历的体验，而体验带来的理解是没有固定的模式的，正所谓：“如人饮水，冷暖自知”，每个人对外部环境的看法都不可避免地镀上了浓厚的个人情感的色彩，这种完全个性化的体验，而源于认识带来的区分导致了一些思维模式被群体性地价值认同，导致类似的理解和行为模式的传承和复制，当这种理解形成可被传播的描述在人类团体或者类智能生命体中诱导，所谓有智能的文明才能得以诞生。

      数学作为人类智力的最高表现，从人类生活的具体事实所作的几何的和数值的刻画中抽象出来，根据怀特海在1939年的著名演讲《数学与善》中发表的观点，数学的本质特征就是，在从模式化的个体作抽象的过程中对模式进行研究。模式只是我们理解经验的一个因素，它或是具有直接的价值，或是激起追求未来价值的活动。这个观点很清晰地把认识、理解、智力和价值关联起来。

      在人工智能理论出来之前，智能还没有今天这样炙手可热，那什么是智能呢？计算能力？记忆能力？推理能力？判断能力？这些部分是，但不完全是。我们这些搞IT的人，在年少无知的时候普遍都发过类似的梦，就是建造会思考，有智力的机器，电脑、电脑，所谓电子大脑之余计算机其实是名不副实的高帽，可能有人用IBM发明的计算机沃森打败了美国电视智力竞赛的两位冠军来炫耀当今电脑的“聪明”，可不能忘记沃森的思考方式其实就是从背后庞大的知识库进行快速的检索，然后把检索结果呈现，其本身并不能理解这些知识所代表的价值。

     另外至今为止，从理论的角度，我们仍然无法用确定的算法（包括数学上和IT上的算法）去解构哪些不确定的人类思想，包括信念、爱、感激、亲情友爱、意志和忍耐等等，而这些恰恰是构成人类智慧体系中不可或缺的重要基石，因此，人工智能的发展障碍，与其说是理论的障碍、技术上的瓶颈，不如说是更高层次的生命意义上的局限性。试想一下，即使有类似《星球大战》中非常聪明的导航机器人能被研发出来，可它从诞生之日开始就没有经历过自然人的从出生到成熟的丰富的生命体验，没有体验过自己的生命在如此弱小和脆弱之时得到父母长辈如此之多的关爱，没有接受过成长过程中犯了众多错误之后从挫折中的反省和体悟，没有经历过艰辛拼搏后略有功成的那种自豪感，那么，这个人工的智能体又怎么可能有活生生的、细腻的情感体验呢？它又怎么能理解什么是生命和人生呢？缺乏了这些体验，这个具有极强记忆力、极快反应力、极大运算能力的智力体本质还只是一台机器，是创造它的主人的生命意志的延续而已，这个所谓的生命体是从石头里蹦出来的，虽有脑，虽有智；没有心，没有慧。

     所以，所谓的智能，是洞察、分析、判断、抽象、提炼、推导，从过去的经验模式中总结出将来的应对方案，由于所有经验模式离开了该模式的亲历者的体验，就不可避免地偏离了本来的面目，正如冯友兰大师讨论过的“文不尽言、言不尽意、意不尽理”，个性的意对相同的道理会有不同的理解，那么这些道出来的理，其本来的面目在文字、语言的传递过程中从说者的口中，到听者的心里的时候，听者的理解可能就不是说者的本来意思了，因此，人类的智慧是不可能离开了生命体验而存在的。

     而在当今科学技术界，我看到不好的科技至上的观点就是试图剥离或者抛开生命体验来谈智能，离开人性去搞科学技术研发，这和历史曾经多次出现不同形式极端的由理性至上带来的异曲同工的惨重后果，对于人类来说甚至于可能成为丧尽天良的恶。