1.    数据分析基础

l  数据分析的重要性

l  什么是数据分析？

l  数据分析面临的挑战

l  什么是数据挖掘？

l  统计分析与数据挖掘

n  统计分析与数据挖掘的联系

n  统计分析与数据挖掘的区别

l  数据化管理的概念

l  数据化管理的四个层次

n  业务指导

n  营运分析

n  经营策略

n  战略规划

l  数据化管理的流程

n  分析需求

n  收集数据

n  整理数据

n  分析数据

n  可视化数据

n  报告数据

n  数据业务指标

2.    数据分析方法

l  对比分析法

n  对比分析法有什么用

n  如何使用对比分析方法

n  常用对比分析方式

n  对比分析注意事项

l  假设检验分析法

n  什么是假设检验分析法

n  假设检验分析方法有什么用

n  如何使用假设分析方法

n  假设检验分析方法注意事项

l  相关分析法

n  什么时相关分析法

n  相关分析法有什么用

n  如何使用相关分析方法

n  如何使用Excel实现相关分析

n  如何应用相关分析解决问题

l  多维度拆解分析法

n  多维度拆解分析法有什么用

n  如何使用多维度拆解分析方法

n  多维度拆解分析注意事项

l  分组分析法

n  什么是分组分析法

n  分组分析法有什么用

n  如何使用分组分析方法

n  分组分析注意事项

l  漏斗分析法

n  什么是漏斗分析法

n  漏斗分析法有什么用

n  如何使用漏斗分析方法

n  漏斗分析注意事项

3.    用数据分析解决问题

l  数据分析解决问题的过程

l  如何明确问题？

n  明确问题常见的错误

n  如何明确问题

l  如何分析原因？

l  如何提出建议

n  回归分析

n  回归分析应用

l  数据分析解决实际问题案例

4.    用数据可视化思维呈现数据

l  理清数据逻辑，凸显数字价值

n  用事实思考挖掘隐藏在数字之中的真相

n  用图表让问题变得简单，借图表展开思路

n  掌握数据分析中的金字塔思维拆解数据迷踪

n  关注核心数据指标，深挖问题背后原因

l  从数据图表走向分析图表

n  透过数据图表分析业务核心本质

n  探寻数据背后的秘密，挖掘业务痛点

n  经典数据分析思路在图表中的呈现

n  数据分析思维与图表呈现的结合应用

n  跳出图表看数据，多元视角看待业务问题

l  用设计思维让图表更友好

n  设计没你想得那么难

n  知己知彼，先了解你的观众

n  六大原则让图表设计更友好

n  串联图表，讲个好的数据故事

5.    企业的提质降本增效

l  提质降本增效的概念和目标

n  提升产品和服务质量，提高客户满意度

n  减少浪费和成本，节省资源

n  提高业务流程和员工效率

l  数据分析在提质降本增效中的应用

n  制定关键指标，如产品质量度量和服务满意度

n  使用统计方法和工具来监控和改善质量

n  分析数据，减少流程中的浪费，提升效率

n  优化供应链和物流，降低成本

l  案例1：提升产品质量

n  使用数据分析方法来识别和解决质量问题

n  采用可靠性分析和预测模型预防产品故障

n  监测客户反馈并进行实时改进

l  案例2：优化生产流程

n  分析生产数据，识别瓶颈和浪费点

n  应用工程统计和实验设计来改进生产过程

n  提高生产线效率和产能，降低生产成本

l  案例3：提升员工效率

n  设定绩效指标和个人目标

n  使用数据分析工具来评估员工表现和提供培训

n  优化资源分配和业务流程，提升团队效率

l  小结

n  总结数据分析在提质降本增效中的关键作用

n  强调数据驱动决策和持续改进的重要性

n  激发参训者应用数据分析技术的动力

6.    数据分析工具应用

l  Excel数据分析应用

l  永洪BI数据分析可视化

n  模块1数字化转型，路在何方？如何让数据产生价值？

§  定义业务问题

§  数据分析与建模

§  推进数据分析报告

n  模块2数据准备

§  链接数据源

§  创建文件，界面认识，关联操作，转换操作

§  将不同类型的数据进行整合，清洗

n  模块3可视化应用

§  表，自由表，交叉表

§  柱线图

§  占比类图形

§  增强分析

§  地图可视化

§  仪表盘，指标卡，选项卡

§  气泡图，词云，矩阵树图

§  点图，雷达图，瀑布图

n  模块4交互式设计

§  过滤与参数设置

§  超链接，TPON

§  联动分析，同比，环比

n  模块5报告设计

§  设计封面及导航交互

§  制作各子页面及图表对象