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数字化管理创新|利润增长商业导师
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孙平:数字化讲师孙平:[数字化时代品牌全域营销]
2022-06-27 2462
对象
董事长,总经理,市场部,品牌管理
目的
双效通道:应用+训练;顾问+教练!                                           以解决问题为导向,用运营实战为核心。                                                                          化繁为简,直击核心!有效应用,价值培增!                                                   强化系统性思维,助推咨询式落地!      
内容

[课程背景]

成功的数字化转型永恒的目标聚焦四个字:降本增效!

数字化转型项目要想取得成功,既是战略更要战术!需要企业战略的顶层设计布局合理,也考究企业战术层的计划精进。而将这些计划付诸行动,并根据预定目标衡量数字化转型的成功非常重要。

传统经营模式企业从产品为王,渠道打天下比拼资源的时代,经历了营销轰炸,广告满天飞比拼资金的时代,当下已经处于体验至上,用户得天下比拼智慧的时代,如何实现降本增效的数字化目标,成为企业必然的挑战!

原有的存量市场已然无法独善其身,随时随刻面临成为别人增量市场的变数,面对竞争无序对手无形的数字化新商业环境,企业管理模式创新,可以帮助企业解决一系列的创新经营的问题!

[课程优势](课程特色)

双效通道:应用+训练;顾问+教练!                                           以解决问题为导向,用运营实战为核心。                                                                        

化繁为简,直击核心!有效应用,价值培增!                                                   强化系统性思维,助推咨询式落地!      

[课程大纲]

目录

1、营销升级:全域营销

2、全域营销:跨界组合

3、数字营销:降本增效

一、  

什么是全域营销?

1、互联网系统应用工程;

2、新经济+新商业+新金融:全域营销;

3、互联网营销变迁:网络营销1.0到新媒体5.0;

4、新商业操作系统的底层逻辑;

5、跨界组合升级营销模式;

6、新媒体全面整合:端+端全域营销;

7、【图解工具】全网营销10大战术;

8、【案例研讨】全网营销3大主流闭环;

9、【案例研讨】全网营销5大策略;

10、      互联网品牌营销3大矩阵;

11、      互联网品牌营销5度轮回;

12、      案例:实战案例5大策略;


二、全域营销:跨界组合

1、跨界组合:线上+体验+线下;

2、传统零售VS新商业零售;

3、商业画布:用户路径对应商业路径;

4、如何判定刚需与软需?

5、高频与低频?低频如何转化成高频?

6、以用户消费决策路径布局营销转化策略

7、真正的O2O究竟是神马;

8、O2O营销模式是全域营销核心场景;

9、平台化O2O模式融合;

10、      全域数据链路:O2O场景数据收集;

11、      全域高度转化:线上线下消费升级;

12、      消费升级三大核心场景;

13、      服务体验质量将是突破口;

14、      服务质量平台化管理;

15、      O2O场景入口大数据转化;

16、      会员管理大数据价值;

17、      本土化全域营销七种武器;

18、      本地化商圈经济全域营销运营策略;

19、      数字化商业架构9宫格;


三、数字营销:将本增效

1、打破数据孤岛:基础数据平台化组合;

2、数据漏斗管理是一项新技能;

3、图解工具:数据化目标精算;

4、数据分析三要素;

5、数据分析四大维度;

6、常用数据分析工具:数据挖掘工具化;

7、数据分析方法论:趋势分析法,媒介对比法,受众对比法,分类汇总法;

8、【案例研讨】数据分析工具实操解读;

9、【案例研讨】实操案例分享推演;

10、      数据优化方法论:分级法,剥洋葱法,推导法;

11、      【案例研讨】实操案例分享推演;

12、      大数据会员管理+会员消费提升;

13、      【案例研讨】什么是大数据应用;

14、      【案例研讨】大数据应用的核心利益!

15、      【案例研讨】企业大数据应用基础:标签数据库,用户属性库;

16、      【案例研讨】大数据管理跨界应用:打破数据孤岛;

17、      数据营销:用户成本结构变化;

18、      数据营销唤醒沉睡客户;


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