文／詹长霖 ＡＩＭ俐钜创新总经理兼首席创新官

在政府和市场的双重催动下，那些原本封存在服务器里的陈年数据，成为一座座蕴藏丰富的“金矿”。大数据的运用带来的商机更是无上限，大陆高德公司估算，使用高德地图躲避拥堵功能，平均每月为全部用户节省时间达700年，节油高达1840万升、价值人民币1.3亿元。在刚刚结束的人机围棋巅峰对决中，谷歌人工智能围棋软件AlphaGo以4:1击败了人类选手李世石。人工智能界是一片欢呼，这是深度学习+大数据的胜利。

但是事实上，这个令人兴奋的新事物，仍处于摸索研究阶段，大数据产业有必要重新审视自身的痛点，寻找解决之道。

1.技术层面的缺失

全球在大数据研究的投入已不少，2016年会更多。美国信息技术研究和分析公司Gartner预测，2016年全球在大数据方面的总花费将达到2320亿美元。

这一庞大的投入与实际产出，目前并不匹配。现有的数据搜集和处理能力，常使电商看上去很不着调，当客户从一个电商平台购买一部手机后，下次再登录时，电商可能简单粗暴地又推送手机广告；Line及微信朋友圈的广告推送，一直是网民取笑的槽点。

很多企业还是坚持用传统的随机抽样方法，这样可以较低的成本、较少的数据，进行一定精确度的分析，比大数据分析要经济实惠。窘境源自技术层面的缺失。一是业界对于大数据分析的价值逻辑缺乏足够深刻的洞察，以致搭建的模型偏差较大；二是大数据分析中的某些重大要件或技术还不成熟。

2.谁握有这些数据？是否愿意共享。

大陆除了高德这样以数据为生的企业，BAT通过网民的网购、理财、搜索，以及社交网络等，坐拥海量数据。谷歌、百度大数据，基于用户在谷歌或百度上的所有行为、检索词；脸书FB、腾讯掌握了海量的社交数据；阿里巴巴拥有用户的交易数据。此外，一批提供数据权益服务的数据公司也应运而生。

在移动互联时代，由于每台终端设备都“绑定”一个用户，一旦将数据分享，合作者也就长期拥有了这些用户，这导致整个业界的心态放不开，害怕用户流失。

3.公共数据围墙

政府部门不会轻易放开掌握的数据。尽管台湾政府推动Open data，去年9月大陆国务院印发《促进大数据发展行动纲要》称国家政府数据统一开放平台将在2018年底前建成，率先在气象、环境、信用、交通、医疗、卫生等20余项重要领域，实现公共数据资源合理适度向社会开放。但是要打破公共数据围墙还需要一段时间，另外，政府的很多数据没有集中管理，还处于信息孤岛状态，这些都是开放数据需要解决的问题。

当然，要利用大数据助推金融、医疗健康、零售业、制造业等各行业产生根本性的变革还有一段路要走，但是只要知道目前的痛点在何处，我们才知道如何开挖大数据这座金矿。

参考资料：大数据文摘

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