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　今天，我们的世界正在进入到一个万物联网的信息世界，而大数据的兴起和物联网的碰撞则激发了一个更伟大的时代——人工智能时代。

　　30年前，比尔·盖茨毅然弃学，创立微软，成为个人电脑普及革命的领军人物；30年后的今天，他预言，机器人即将重复个人电脑崛起的道路。李彦宏在两会上提出的搭建“中国大脑”，希望通过国家层面的基础设施推动，使人工智能将像今天的电脑一样普及全社会，掀起一场更彻底的革命。

　　在一场巨大的革命来临之前，所带来的机会也是巨大无比，而谁能在把握住人工智能这个良机，谁就可能在未来30年成为全球科技的先锋。眼下，全球科技巨头都在开始提速人工智能技术研发，抢占这一制高点。

　　谷歌，借助收购不断攀登智能技术新高峰

　　前几日，谷歌研究人员刚刚对外宣称他们新研发的“深度Q网络”计算程序有望将人工智能技术往前推进一大步，突破了以往单一算法只能对应单一任务的限制，可让计算机实现更接近人类的独立学习和推理能力。其实，这些年来，谷歌一直都在投入巨大人力、资金研发人工智能技术以及收购人工智能技术公司。尤其是对于收购一些人工智能技术创新公司，谷歌可谓是表现了极大的兴趣。

　　1、进军图像识别技术

　　Autofuss是一家涵盖自动动画和机器人领域的跨领域设计公司，它是谷歌最先收购的一家人工智能技术公司，不过在成功收购波士顿动力公司（Boston Dynamics）后，外界才终于意识到谷歌在机器人研发领域所下的决心。此外，谷歌还收购了Autofoss的姐妹公司——机械与电影工程设计工作室Bot Dolly，该公司的主要业务是为好莱坞商业影片提供自动化机器人。之后，谷歌又收购了一家图片分析公司Jetpac，全面进军图像识别技术。

　　2、发力深度学习

　　2013年3月，谷歌收购了由加拿大多伦多大学计算机科学教授杰弗里·希顿创立的深度学习企业DNNresearch，真正奠定了谷歌在人工智能深度学习领域的领先地位。2014年年初，谷歌又以4亿美元的架构收购了深度学习算法公司——DeepMind，DeepMind是一家“前沿”企业，主要工作是通过创造出强大的通用学习算法来推动全球商务和游戏产品的发展。随后不久，谷歌对外宣布正在扩大其人工智能计划，并已聘用数名在这一领域中领先的学者和专家，与牛津大学达成合作以“加快”相关进程。

　　3、进攻无人驾驶汽车

　　收购Holomni公司则是为了布局谷歌的无人驾驶汽车，在被谷歌收购之前，Holomni曾研发出了通过汽车加速系统来改进机器人的动力加速系统。收购美国工业知觉公司（Industrial Perception）则为谷歌的无人驾驶汽车扫清了视觉障碍，该公司所研发的3D视觉系统（3D vision systems）能够帮助机器人分辨出不同形状的物体以避免误撞情况的发生。

　　4、全力打造机器人

　　由美国麻省理工学院（MIT）剥离出来的计算机科学及人工智能实验室Meka在被谷歌收购之后，对外宣布将联合谷歌进行一场机器人革命。随后，谷歌又收购了由Meka和专业的机器人研发公司Willow Garage联合创办的人形机器人和机械臂制造商，红木机器人公司（Redwood Robotics）。对于机器人的公司收购，谷歌总是乐此不疲，接着又收购了东京大学旗下紧急救援机器人公司Schaft.

　　5、逐鹿智能家居

　　去年年初，谷歌花费32亿美元的巨资收购了智能家居公司Nest；6月份，谷歌通过Nest花费5.55亿美元收购了基于云端的家庭监控公司Dropcam；10月份，又收购了智能家居中枢控制设备公司Revolv，这一连续的动作无不表明了谷歌进军智能家居的决心。

　　苹果，仍然志在打造生态

　　早在2012年，苹果公司就对外宣布了一项最新的语音识别系统：Siri，它开启了苹果正式向人工智能进军的信号。而苹果对外发布Apple watch，则向外界表明了苹果要将人工智能进行到底的决心。不过对于人工智能技术，苹果却不像谷歌一样执着于技术，而是像iPhone手机一样，打造一个围绕iOS的智能生态，苹果给自己的定位始终是领导者。

　　1、 HomeKit，打造智能家居平台

　　与苹果的iPhone手机不一样，苹果发布了智能家居平台HomeKit，是完全对外开放，任何厂商都能够与其合作。HomeKit要打破现在各个智能硬件厂家各自为政，用户体验参差不齐的混乱市场格局，让各个厂家的智能家居设备能在iOS层面互动协作，而无需这些厂家直接对接，目前国内的海尔已经加入了HomeKit平台。

　　2、Carplay，逐力智能汽车

　　CarPlay采用全新设计，目的是成为iPhone和汽车之间的媒介。用户连接iPhone手机之后，可通过CarPlay系统访问手机上的联系人、邮件、通知、地图导航以及音乐播放等，该系统还可实现基于Siri的语音控制，以保证司机免操作，安全驾驶。目前，CarPlay已经与法拉利、奔驰、沃尔沃、宝马、福特等众多汽车厂商达成了合作。

　　百度，推动人工智能普及

　　日前，百度李彦宏在两会上提出的建议国家层面能搭一个名为“中国大脑”的项目可谓是引起了业内外人士的密切关注与热议。该项目以智能人机交互、大数据分析预测、自动驾驶，智能医疗诊断，智能无人飞机，军事和民用机器人技术等为重要研究领域；支持有能力的企业搭建人工智能基础资源和公共服务平台，面向不同研究领域开放平台资源，高效对接社会资源，从而带动整个民族的创新。

　　人类的发展经历了农业时代、手工业时代，再到近代的工业时代，以及我们现在所处的信息时代，但是人类的未来一定会属于人工智能时代。刘旷认为，李彦宏的这个提案是站在未来科技的长远发展角度上来看，希望国家能够建立一个基础设施，让更多的企业以更低的成本去做更多的创新，让科研机构、民营公司、国企乃至创业者等都能走到这个平台上，并推动国内的人工智能技术走向普及。这几年，百度也一直在为此付出努力。

　　1、 深度学习领跑全球

　　深度学习是最接近人脑的复杂模型，也是目前向人工智能走得最近的实现方法。目前，不管是百度、谷歌等搜索巨头还是苹果、微软等国际IT巨头，都纷纷涌入到了深度学习技术的研发，而百度则显示了更大的决心。

　　如果说谷歌的深度学习布局注重产业布局，手段主要是资本运作，那么百度的思路则可以说是“以我为主”，着眼在人才的配备和技术的投入。百度已经建立了北京和硅谷两个深度学习实验室，并请到了前“谷歌大脑之父”吴恩达加盟，组建了余凯、张潼、徐伟等人才组成的豪华专家团队。从目前的研发产出来看，百度在深度学习的研究水平和投诸使用两方面都走在全球前列，处于领跑者的优势位置。

　　2、 打造百度大脑

　　以算法为基础的“百度大脑”则是人工智能、深度学习的代表，它是百度人工智能的产品，融合了深度学习算法等多项技术，实现了实时学习和成长，它拥有200亿个参数，构成了一套巨大的深度神经网络。

　　通过百度大脑的思考，语音识别的相对错误率降低了20%—30%，扫描文本图像生成汉字文本的相对错误率降低了30%，相似图像搜索效果显著超过同类产品，通过大数据显著提升广告点击率，提升网页搜索排序质量等。同时百度大脑也能通过推理决策为大数据的应用提供助力，社会价值初步显现。除了预测世界杯外，还能预测高考择校、城市旅游热度、景点旅游舒适度、疾病等。

　　3、 语音、图像识别技术

　　目前，百度在人工智能上重点的研究领域就在语音识别、自然语言理解、计算机视觉等上面，这些跟百度搜索结合紧密。通过语音、图像识别技术，移动搜索的使用门槛大幅下降。吴恩达介绍百度语音识别技术时曾说，在噪音环境下，百度语音识别的表现，超过了谷歌语音识别API，微软的“必应语音”技术，以及苹果。在正确率上，百度能够高出十个百分点。

　　在语音搜索中，如果用户听到一首陌生的歌曲，拿起手机可以告知是什么歌，普通听众将导入百度音乐听歌，而歌星粉丝可以通过“直达号”导入票务服务下单选座和支付。在图像搜索中，如果用户拍下一束不知道名字的花，想了解更多信息，百度大脑将通过拍摄花，根据用户属性，通过百度大脑将学生推荐到百度百科，而对于养花者可以通过“直达号”推送到附近的花店。

　　微软错失了手机，不允许再失去人工智能

　　对于微软来说，错失智能手机已经让其后悔不已，他决不允许自己再错失人工智能。微软在2014年Build大会上推出的虚拟个人助理服务Cortana，预示着该公司正在向机器学习和人工智能领域发展。

　　日前，微软的研究人员在学术论文中表示，微软最新的深度学习系统在分辨2012年版的ImageNet图像数据库时，错误率只有4.94%，相比于普通人的5.1%，这是人工智能首次在识别图像的错误率上面超越了人类的水平。它向外界展示了微软在深度学习技术方面的实力。微软的深度学习系统，不同于Google大脑采用GPU为搭建的元件，而是使用了造价更为昂贵的CPU，这些机器由微软的Azure云服务提供支持。

　　在微软看来，人工智能和机器学习是该公司重回科技巅峰的秘密武器。此外，微软还在研究“隐形用户界面技术”，可以让用户在触摸或发出语音指令之前，设备就能“明白”他们的意图。

　　IBM，下定决心在人工智能一较高下

　　2014年8月29日，IBM正式对外宣布旗下的Watson系统投入使用，Watson 是一台超级计算机，由 90 台 IBM 的Power 7 服务器并行组成。和 Google、微软的人工智能相比，它从硬件芯片构架就开始模拟人类神经元，基于IBM 的 "DeepQA" 技术开发，可以听取人类的问题，在浩如烟海的数据中寻找答案并用自然语言回答。

　　现在，这个技术被应用到医疗保健等领域，它整合了大量的数据分析技术，其中就包含深度学习。除此之外，IBM还围绕“认知计算”作了大量的努力，并联合四家高校进行科研合作，把深度学习作为其中的一个核心。

　　Facebook，打造更智能的社交平台

　　2013年12月，Facebook成立了人工智能实验室。该实验室由纽约大学教授、深度学习专家雅恩·乐昆领导，他们想要为Facebook打造一种数字助手。该数字助手基于深度学习技术，可鉴别你的醉酒失态照片，防止你将它们上传到该社交网络。他们的长远目标是，开发技术密切分析诸多照片以外的Facebook内容，让人工智能自动完成操作。

　　而其他的美国科技巨头如Twitter收购了深度学习创业公司Madbits，雅虎收购了深度学习公司LookFlow和图像标注公司IQEngine，巨头们爱上人工智能技术无不说明了它的光明前景。

　　从整体上来看，美国的科技巨头大都已经进入到了人工智能技术的研发，而国内的大部分互联网公司却仅仅只是沉浸在互联网和移动互联网时代，只有百度已经前瞻的预测到了新的时代。时不待我，要成为了全球科技的创新中心，国内的互联网科技公司乃至全社会人士就必须抓取眼下这个大好时机，在人工智能技术上面付出更多的努力。