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财务分析,数字化,经营管理类
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罗阳:产业及行业研究的框架逻辑及要点-基于数字化决策支撑体系
2023-10-07 7180
对象
主要是从事数据分析的工作者及组织的相关决策人员,比如,市场分析师,战略分析师,财务分析师,销售数据分析以及企业的各级决策者等
目的
目前随着人工智能技术的高速发展,数字化在组织管理中逐步推进,组织经营所讲的无数据不会议,无数据不管理,无数据不决策逐步实现,这三无当中最不易实现的就是无数据不决策,目前这一块面临的核心痛点是散乱的数据及信息本身并不会为经营决策带来较大价值的意义,只有经过结构化,图谱化,及时化,定制模型化的数据及信息,方能有效支撑经营者决策及后续的执行反馈;同时,我们各类数据分析的从业者,也面临如何在人工智能工具大发展的过程中,更快的掌握新的数据分析逻辑及方法,以便更有效的服务企业经营决策,从而最大程度发挥我们数据分析的价值,最终实现我们的职业发展及自我成长。我们认为未来一定是HI+AI的时代,并且AI一定是在HI的逻辑下发挥更大的价值,所有逻辑中最重要的就是系统逻辑的支撑,这门课我就先跟大家一起,梳理一下经营分析的最底层部分,即产业及行业的研究分析框架,这部分也是实现数字化决策最基础的知识及逻辑支撑。当然
内容
数字化实现,HI+AI是必然。HI的基础是思维逻辑及建模,逻辑及建模的基础是将信息转化为知识,行业研究是基础的基础,本课我们一起分享行研的基础逻辑。目前随着人工智能技术的高速发展,数字化在组织管理中逐步推进,组织经营所讲的无数据不会议,无数据不管理,无数据不决策逐步实现,这三无当中最不易实现的就是无数据不决策,目前这一块面临的核心痛点是散乱的数据及信息本身并不会为经营决策带来较大价值的意义,只有经过结构化,图谱化,及时化,定制模型化的数据及信息,方能有效支撑经营者决策及后续的执行反馈;同时,我们各类数据分析的从业者,也面临如何在人工智能工具大发展的过程中,更快的掌握新的数据分析逻辑及方法,以便更有效的服务企业经营决策,从而最大程度发挥我们数据分析的价值,最终实现我们的职业发展及自我成长。我们认为未来一定是HI+AI的时代,并且AI一定是在HI的逻辑下发挥更大的价值,所有逻辑中最重要的就是系统逻辑的支撑,这门课我就先跟大家一起,梳理一下经营分析的最底层部分,即产业及行业的研究分析框架,这部分也是实现数字化决策最基础的知识及逻辑支撑。希望与大家一起认真学习,思考,并内化成自己的知识。
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