第一部分  数字化技术的发展

一、互联网技术

（一）互联网带来了真正的信息

（二）互联网降低了金融成本

（三）互联网使金融走向普惠

（四）互联网带来金融创新

二、物联网技术

（一）物联网是互联网的扩展

（二）物联网让万物实现算法应用

（三）物联网通过产业催生金融创新

（四）物联网技术使流程动态风控成为可能

（五）物联网建立金融圈

三、大数据技术

（一）什么是大数据

（二）大数据技术与传统数据技术的区别

（三）大数据让风控和营销更加精准

四、人工智能技术

（一）思维转变—机器学习

（二）神经网络

（三）智慧金融

五、区块链技术

（一）比特币、以太币、XX币

（二）分布式账本（去中心化）

（三）非对称加密

（四）共识机制

（五）智能合约

（六）央行数字货币DC/EP

第二部分  金融风控现状

一、评分卡（打分卡）

（一）评分卡简介

     1、申请信用评分卡

     2、行为信用评分卡

     3、催收信用评分卡

（二）评分卡的特点与核心

（三）评分卡的开发方法

     1、逻辑回归

     2、决策树

     3、马尔科夫链

（四）国内银行体制对评分卡应用的局限

二、供应链风控

（一）供应链金融产生背景

（二）供应链金融的理论基础

     1、自偿兴贸易融资理论

     2、结构融资理论

（三）供应链金融模式

     1、应收账款融资

     2、融通仓融资

     3、保兑仓融资

（四）供应链金融风控办法

（五）供应链金融模式的局限性

三、大数据风控

（一）大数据风控的核心

（二）人工应用

（三）大数据风控的优缺点

第三部分  传统金融风控的痛点

一、传统信贷风控的缺陷

（一）忽视了金融需求目的

（二）对授信主体认识的误区

（三）静态管理与动态运行偏离

（四）金融业务与交易场景的分离

（五）落后的信息获取手段导致信息不对称

（六）落后的信息处理技术导致信息取样不足

（七）对授信业务创新缺乏支持

（八）忘记了金融业务本质和风控目标

（九）缺乏风险管理体系和文化

第四部分  金融的发展趋势：交易链金融

一、金融的起源

（一）金融起源于交易

（二）银行的来历

（三）金融的作用

二、每个交易都有金融需求

（一）支付结算

（二）借贷

三、融入交易链条建立金融场景

四、从点到线、从线到面——交易链金融

五、物联网、大数据、人工，使交易链金融成为必然

第五部分  典型案例分享与交流